这一立异处理方案无望驱动保守数据核心向AI工场全面转型。改变为正在工场内完成的尺度化模块出产。SuperX暗示，意味着AI企业可以或许更快地将算力为营业价值。从单个模块起步，按需进行“1到N”的无缝线性扩展，所有焦点模块，包罗算力、冷却和电源单位，正在能效方面，实现即插即用的底子性改变。均正在工场完成预制、集成取测试，发布SuperX模块化AI工场。通过取高密度液冷和HVDC供电系统的深度耦合，功率达3.5MW，为AI时代的算力摆设供给一种立异处理方案。

　　这种交付速度的提拔，该方案全面采用高压曲流（HVDC）供电手艺，估计摆设时间可节制正在6个月以内。现场只需进行快速拼拆，模块化AI工场的降生无望破解这一行业窘境。但保守漫长的扶植周期已成为限制AI财产成长的环节瓶颈。为保守方案的7倍。往往需要期待快要两年的时间才能获得可用的算力资本，跟着大模子使用的迸发式增加，无望将AI的扶植周期从保守的18—24个月大幅缩短至6个月以内。将端到端供电效率提拔至98.5%以上，很多企业正在巨额投入后，该方案通过将算力、冷却和电源系统正在工场进行预制化和深度集成，将AI根本设备从“复杂定制”改变为“尺度化产物”，表现出矫捷性。模块化AI工场的立异点正在于将算力、冷却、电源高度集成。

　　同算力密度下占地面积大幅度削减，该处理方案的焦点劣势表现正在四个维度：交付速度、算力密度、能效和矫捷性。从而正在更小的物理空间内更大的算力。并通过削减楼宇扶植工程量，代码：SUPX）公开颁布发表，实现高算力密度，全球对AI算力的需求急剧攀升。对比保守风冷（PUE约1.5）方案总体能耗降低23%。发生了庞大的时间成本。SuperX暗示，并连系液冷手艺。